Cursos SkillCards

INTRODUCCIÓN 

SERNAUTO y La Universidad de Deusto te invitan a capacitar a tus equipos en las competencias clave para las empresas que quieren liderar el futuro de la automoción. Estas competencias están diseñadas por expertos y están basadas en el Job Role Skill Set definido por el proyecto DRIVES -  Develoment and Research on Innovative Vocational Education Skills, en el marco de Automotive Skills Alliance (ASA).

CURSOS

Especialista en Programación y Control de Sistemas Robóticos:

• Escribir, probar y optimizar código para sistemas robóticos utilizados en procesos de automatización
•  Desarrollar algoritmos para controlar movimientos y tareas robóticas
• Depurar el código robótico para garantizar precisión y fiabilidad
• Integrar la retroalimentación de los sensores en los programas robóticos
• Colaborar con los equipos mecánicos para el comportamiento del robot con las necesidades operativas

Analista de Datos Industriales para la Excelencia Operativa y el Mantenimiento Predictivo:

• Gestionar la recopilación, almacenamiento y transmisión de datos IIoT .
• Implementar flujos de datos (pipelines) desde el borde (edge) hasta la nube.
• Organizar bases de datos para la eficiencia de las consultas.  
• Aplicar las mejores prácticas de gobernanza de datos.
•  Preprocesar y limpiar entradas de datos en bruto.

Desarrollo de gemelos digitales de procesos productivos de automoción mediante Edge Computing:

• Analizar el rendimiento de los dispositivos de Edge Computing en el procesamiento de algoritmos de IA
•  Validar la eficacia de modelos ejecutados en el borde frente a modelos centralizados en la nube
• Diseñar estrategias de optimización del flujo de datos, incluyendo técnicas de compresión para reducir tiempos de cálculo y predicción

Gestión de la Calidad del Dato Industrial y Fiabilidad para Modelos Predictivos:

• Preparar y transformar datos brutos de máquinas y sensores para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos predictivos
• Limpiar y preprocesar datos brutos para eliminar valores atípicos y ruido
• Gestionar valores faltantes y normalizar conjuntos de datos
• Diseñar características relevantes a partir de los datos de los sensores.

Gestión Estratégica y Resiliencia en la Cadena de Suministro mediante Inteligencia Artificial:

• Aplicar análisis mejorados por IA para optimizar los procesos de abastecimiento y la cadena de suministro
• Recopilar y analizar datos de adquisiciones y desempeño de proveedores
• Monitorear datos en tiempo real para detectar interrupciones
•  Utilizar modelos predictivos para la demanda y la previsión de riesgos
• Evaluar ofertas de proveedores con conocimientos impulsados por IA
• Generar informes y visualizaciones para la toma de decisiones

Contacta con formacion.campussernauto@sernauto.es para más información